Вероятностная структура модели

Но если исходить из вероятностной структуры модели то понятие о морфологическом субстрате становится расплывчатым: достаточно допустить, что связи нейронов случайны, и вероятность взаимодействия убывает с длиной связи.
Можно согласиться с предположением М. Бреже, что накопление следов зависит от использования очень большого числа афферентных путей, ведущих к высшим этажам ЦНС, каждый из которых отвечает различным кодом на один и тог же раздражитель, в результате чего в накопитель информации поступает многообразный код. (При одном входе едва ли разрешим вопрос о пространственном и временном кодировании в одной и той же системе.)
Отсюда вытекает такое мнение: можно потратить всю жизнь на безуспешные поиски единичного следа памяти как измененного состояния или соединения данной определенной клетки, но этот след, по мнению О. Г. Шмитта, будет присутствовать, распространенный «по массе клеток в виде небольшого возмущения общих’ схем возбуждения во времени и пространстве». Однако эта логически допустимая и наиболее простая схема едва ли самая экономная. При специализации и стереотипизации внешних воздействии более целесообразной явится модель со стабильной структурой.

vmware ace скачать.